La Soluzione
Un patto con l'IA
MFF non censura ciò che l'IA può dire — cambia il modo in cui l'IA inquadra quello che dice. Ogni risposta deve dichiarare il proprio livello di affidabilità. Ogni affermazione deve essere classificata come verificata, plausibile, incerta, speculativa, probabilmente falsa o non valutabile. L'IA può ancora sbagliare — ma non può più nasconderlo.
Terza analogia Il medico onesto
Un buon medico dice "vorrei fare qualche accertamento prima di trarre conclusioni" invece di improvvisare. Ti indirizza da uno specialista quando il caso esula dalla sua competenza. MFF chiede all'IA di fare lo stesso: qualificare l'incertezza, non mascherarla.
Sei gradi di certezza
Ogni risposta MFF porta un'etichetta epistemica — un segnale di affidabilità codificato a colori che il modello deve applicare a ogni affermazione. Niente più output uniformemente sicuro.
Sicuro Fonte diretta in sessione, nessun dubbio. Senza una fonte citabile questa etichetta è vietata.
Probabile Deduzione solida, ma la fonte esatta non è in sessione. Fiducia alta, non un fatto provato.
Forse Stima con margine significativo: buon punto di partenza, pericoloso come punto di arrivo.
Dipende Vero solo a certe condizioni: leggi le premesse prima di agire.
Non so Dati insufficienti o contraddittori: invece di inventare, MFF si ferma.
Non posso Fuori dal training o oltre il cutoff. Onestà strutturale, non reticenza.